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百度AI技术助力餐饮设计平台智能化升级

发布时间:2021-09-23 09:58 作者:未知

简述:今天给大家分享的是百度AI技术助力餐饮设计平台全面智能化升级的相关内容,下面我们来看具体详情!

  今天给大家分享的是百度AI技术助力餐饮设计平台全面智能化升级的相关内容,下面我们来看具体详情!
  取得的成果
  1,提升关键词搜索准确率:接入百度词法分析技术,对用户输入内容进行词性标注及词汇重组,解决常规分词智能化程度不够、用户意图定义不准的问题,提升query搜索效率及准确率。
  2,快速搭建图片标签体系:接入通用物体和场景识别接口,为图库图片批量打标签。
  3,更便捷的搜索方式:基于相似图片搜索技术,实现以图搜图,为用户提供多元、智能的搜索方式。
  4,更智能的设计助手:基于图像主体检测服务,实现图像主体的自动检测与裁剪,将裁剪后的主体在前端进行渲染,为设计师提供设计参考。
  需要解决的问题
  餐饮行业进行商品营销时,通常面临找专业设计师难、设计费用高、制作流程复杂等痛点。铺美美希望推出一款能够智能化分析用户意图、最大程度简化设计流程、并提供最佳方案的智能设计平台APP。
  1,对用户的需求搜索词进行智能化分析,常规分词技术的智能化分析能力不够,难以正确匹配用户意图定义,希望寻求更加智能的分词技术。
  2,对平台存量图片批量打标签,实现文字与图片的搜索关联。但图片量级巨大,人工打标签工作量大且效率低,标签体系难以建立。
  3,除了常规关键词搜索外,缺乏更加智能、便捷的搜索方式,比如直接通过图片进行搜索。
  4,选择图片素材制作海报时,若直接对现有图片进行渲染,容易出现不美观的情况,需要先对图片素材进行智能裁剪,再进行渲染。
  基于百度AI词法分析、图像识别技术的解决方案
  一、词法分析,更准确地理解用户搜索意图
  百度词法分析提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能,能够识别出文本串中的基本词汇(分词),对这些词汇进行重组、标注组合后词汇的词性,并进一步识别出命名实体,更精准地理解用户搜索意图。
  1,用户通过语音或文本输入需求
  2,调用词法分析接口解析用户语义
  3,根据接口返回结果进行业务处理
 
百度AI技术助力餐饮设计平台智能化升级
 
  二、通用图像识别,快速建设图片标签体系
  平台专门面向中小型线下餐饮商家提供海报设计、菜单制作等服务,图片素材量级巨大。基于百度通用物体和场景识别服务,对图片进行批量打标签,快速搭建后台数据标签体系,进一步实现文字query与图片含义的精准匹配。
  三、以图搜图,更智能、便捷的搜索方式
  1,用户点击上传图片按钮,选择图片;
  2,调用相似图片搜索接口,在图库中检索出相似的图片结果;
  3,根据接口返回结果进行图片展示以及后续的业务操作。
 
百度AI技术助力餐饮设计平台智能化升级
 
  四、图像主体检测,自动智能剪裁
  检测图片中关键主体位置,截取主体位置进行渲染,使海报更美观。
  1,用户上传一张图片或者选择系统的一张图片;
  2,调用图像主体检测接口,检测图像中的主体内容(注:如果是系统中的图片,主体位置已预先设置);
  3,根据接口返回的主体位置信息进行前端渲染,展示给用户并用于后续的业务处理。
 
百度AI技术助力餐饮设计平台智能化升级
 
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