百度AI助力海淀城市大脑智慧屏秒览全局

发布时间：2021-06-02 10:26 作者：未知

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简述：今天给大家带来的是百度AI技术助力海淀城市大脑智慧屏秒览全局的相关信息，下面我们一起来了解下！

　　今天给大家带来的是百度AI技术助力海淀城市大脑智慧屏秒览全局的相关信息，下面我们一起来了解下！

　　今年初，海淀城市大脑智能运营指挥中心（IOCC）正式揭牌，全区10000多个物联网传感设备实时联动，35个业务系统自如运转，6000多万条数据实现动态运转分析，打破数据孤岛的同时，一款基于百度智能云语音指令系统方案打造的、可提供智能语音指挥调度功能的“智慧屏”也在运营指挥中心落成，为全区的智慧化管理再增添新“利器”。

　　“智慧屏”高5.8米、长19.2米，可全面呈现不同态势下的海淀全貌和动态细节，便于城市管理者迅速了解全局情况，并高效率调度解决问题。而语音指令功能的加持，则更方便管理者可通过简单口令，如“切换到城市管理”等，在1秒内切换画面，获得所需信息。

　　海淀城市大脑智能运营指挥中心“智慧屏”

　　百度智能云推出的语音指令系统方案通过场景化的语音及NLP多技术引擎应用，综合提升了场景化语音语义的识别效果。通过定制化语音识别模型，配合指令解析、智能问数、知识问答多个NLP技术引擎的组合，提供语音语义一体化技术服务，面向政务、能源、制造等行业实现精准、快速指挥调度，真正提高效率。

　　百度在语音识别技术、语义解析技术等核心算法能力上始终保持着技术优势，这也让百度智能云语音指令系统拥有着技术领先性。在语音识别技术上，该系统使用了百度大脑自主创新的流式多级的截断注意力模型SMLTA。2019年百度大脑在业界第一次创新性的提出了流式多级的截断注意力模型SMLTA，这是全世界范围内第一次基于Attention技术的在线语音识别服务的大规模上线，也是百度AI技术的工业落地，领跑全行业的重要例证。

　　此外，在语义解析技术方面，借助大规模预训练模型ERNIE，百度大脑NLP推出了语音指令双引擎模型：在无数据或少量数据情况下，规则引擎可以快速实现冷启动，提供指令解析能力；在有标注数据积累的情况下，模型引擎可以提供更强的指令解析泛化能力。通过双引擎的有效结合，在多个场景中都有精准的解析效果，效果在业界保持领先。

　　另外，百度智能云语音指令系统拥有标准化API接口，提供Android、iOS多端适配集成代码示例，还提供可视化语义配置平台服务，用户通过简单的配置操作，就可以获得准确的指令解析结果，还可以根据需求灵活便捷地配置不同业务场景的指令，满足个性化的指令解析需求，并支持专属云、私有化部署方式，方便集成部署。

　　随着人工智能技术不断发展，智慧城市智能运行中心正不断通过集中化的智能，满足对日常运营洞察下的需求，并快速普及。未来，通过智慧城市智能运行中心，能够有效帮助政府单位和相关机构，优化运营效率并改善流程管理。而百度智能云语音指令系统作为新交互方式的高效实现方式，也将全面助力更加智能化、智慧化的运营管理方式实现，推动智慧化体系、智慧化管理等的现代化建设。

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